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injen.io
machine learning studio

Réseaux de neurones profonds
Apprentissage par renforcement
Réseaux antagonistes génératifs
Traitement du langage naturel
Bases de données graphe
Conseil
Intégration
Développement
Coaching & évangélisation

Quoi → injen.io résout les problèmes métier de ses clients en s'appuyant sur les données et des algorithmes d'apprentissage automatique.

Pourquoi → Le machine learning est un sujet difficile que les entreprises ont du mal à aborder mais dont elles perçoivent le potentiel. Il faut :


Comment → Depuis la stratégie jusqu'au déploiement en production injen.io propose :

En cours → Un projet NLP dans le recrutement (CV parsing & talent/job matching avec embeddings + réseaux de neurones), de la détection d'anomalies dans un très grand graphe, un modèle de prédiction de pertes de matières premières dans l'agroalimentaire (DNN + PCA), un modèle de prédiction du trafic/passage dans le retail (NN regression + PCA).

Secteurs → RH/Sourcing/Talent analytics, agroalimentaire, publicité en ligne, e-commerce/services en ligne, real estate analytics...et bientôt le votre ?

Tarif → C'est comme la longeur d'une ficelle; ça dépend. Parlons en !
On adore → L'apprentissage statistique profond, les modèles de langage par plongement, les plongements universels et les représentations continues, les bases de données graphes, les réseaux de neurones et plus généralement toutes les méthodes non ou ½ supervisées.

On utilise → Azure ML & Cognitive Services, ML.NET, C#, F#, Microsoft Cognitive Toolkit, Tensorflow, FastText, PyTorch, les bases graphes Neo4J et CosmosDB; pour l'intégration .NET Core, Angular ou React, et pour le déploiement Azure/AWS/Google Cloud ML.

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